Tiempo de lectura: 2 minutosHoy vamos a instalar OpenClaw en una raspberry pi 4 y vamos a utilizarla como bot controlado por Telegram. Primero en la Pi, actualiza el sistema e instala las dependencias básicas. Instala Node.js 24. Instala OpenClaw. Actualiza el PATH sin reiniciar. Ejecuta el onboarding. Cuando te pregunte, elige QuickStart, luego filtra por groq y selecciona … Leer más
Tiempo de lectura: < 1 minutoPodemos implementar Rate Limit para nuestras llamadas usando slowapi, que es el equivalente de Flask-Limiter pero para FastAPI: bash python python Por defecto usa memoria, pero como ya tienes Redis: python Cambia localhost por el nombre de tu contenedor Redis si estás en Docker Compose. Y con esta configuración no nos pertmirá hacer más de … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosEn este caso vamos a crear los endpoints de tal forma que el usuario pueda enviar en el request, el idioma seleccionado. También podría ser por una query en la base de datos dónde indique el idioma o por cabecera Accept-Language. La estructura más limpia es con archivos de traducción JSON: Cada archivo con las … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosStack: FastAPI · Docker Compose · fastapi-cache2 · Redis 7 ¿Por qué Redis? Sin caché, cada petición va a la base de datos aunque los datos no hayan cambiado. Con Redis, la primera llamada consulta la BD y guarda el resultado. Las siguientes peticiones devuelven Redis directamente, sin tocar la BD. Escenario Sin Redis Con … Leer más
Tiempo de lectura: 3 minutosEstas 4 optimizaciones mejoran el rendimiento, la concurrencia y la velocidad de respuesta de una API FastAPI en producción con Docker. Gunicorn + UvicornWorker ¿Qué es? Gunicorn actúa como process manager por encima de Uvicorn. Lanza múltiples workers (procesos independientes) para que la API pueda atender varias peticiones en paralelo, no de forma secuencial. Impacto … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosJSON (JavaScript Object Notation) es un formato ligero de intercambio de datos ampliamente utilizado en APIs, almacenamiento y comunicación entre sistemas. Su simplicidad lo hace muy potente, pero es importante conocer bien los tipos de datos que admite para evitar errores. Tipos de datos en JSON JSON define seis tipos de datos principales: 1. String … Leer más
Tiempo de lectura: < 1 minutoHoy vamos a aprender cómo podemos utilizar opencode con nuestro ollama directamente en local. Asegúrate de que Ollama está corriendo Por defecto ya expone API en: Compruébalo: Si no lo tienes debes instalar Ollama Para Windows: Para Linux: Y descargamos un modelo, en mi caso me gusta el qwen2.5-coder:7b Configurar OpenCode para usar Ollama OpenCode … Leer más
Tiempo de lectura: < 1 minutoOpenCode es básicamente un entorno de inteligencia artificial para desarrolladores, que te ayuda a escribir, analizar y ejecutar código automáticamente. Según la versión, puede ser solo un asistente de código, o un agente autónomo capaz de tomar decisiones y crear proyectos completos por sí mismo. Lo primero que tenemos que hacer es instalarlo de esta … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosVamos a generar un primer agente con Claude Code y se ejecutará de forma automática cada hora con un cron y subirá a github el contenido generado. 1️ Estructura de carpetas Crea la carpeta de tu agente: La estructura final quedará así: 2️ Crear claude.md (contexto) Este archivo le da a Claude la personalidad y … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosVamos a utilizar ollama para aprovechar la ventaja de usar nuestro propio llm gratis y sin necesidad de pagar tokens. Lo primero que haremos es comprobar si tenemos instalado ollama o instalarlo. Una vez lo tenemos instalado haremos lo siguiente: En PowerShell, define las variables de entorno para que Claude Code apunte al Ollama remoto: … Leer más
