Tiempo de lectura: 2 minutosHoy vamos a ver qué tipos de agentes IA están disponibles con LangChain. 1. ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION Es el más usado. Qué hace:El LLM decide qué herramienta usar en cada paso basándose solo en la descripción textual de las herramientas.No necesita ejemplos ni ejemplos previos. Ideal para: Ejemplo de uso típico: 2. REACT_DOCSTORE Qué hace:El agente puede … Leer más
Tiempo de lectura: < 1 minutoHoy vamos a hacer que nuestro agente IA pueda tener una Tool con la que sea capaz de realizar búsquedas en internet. Primero vamos a instalar las librerias necesarias: Ahora se inicializa la conexión con el servidor Ollama (aquí te explico cómo desplegar un servidor Ollama con modelo Llama 3) Y ahora vamos a crear … Leer más
Tiempo de lectura: 3 minutosHoy vamos a aprender cómo usar Tools en LongChain para crear Agentes IA. Para ejecutar bien este tutorial, recomiendo visitar el de cómo instalar LangChain. Primero: ¿Qué son las Tools en LangChain? En el contexto de un Agente de LangChain, una Tool es cualquier función o recurso externo que el Modelo de Lenguaje Grande (LLM) … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutos¿Qué es un «Chain» (Cadena) en LangChain? Es una instrucción concreta: Es un ejemplo perfecto y moderno de lo que significa un Chain en la arquitectura de LangChain (específicamente usando el LangChain Expression Language o LCEL). Definición de Chain Un Chain (Cadena) en LangChain es la secuencia estructurada de pasos o componentes que toma una … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosHoy vamos a aprender mediante un pequeño ejemplo cómo conectar LangChain a nuestro servidor Ollama desplegado para hacer por ejemplo un IA Tools. Primero debemos tener Ollama desplegado: aquí te explico cómo. Una vez despelgado Ollama, obtenemos el endpoint y vamos a usar LangChain con Python para conectarnos a él remotamente. Obtener la Dirección del … Leer más
