Tiempo de lectura: 4 minutosLos modelos de lenguaje como Llama, GPT o Mistral funcionan gracias a un concepto fundamental: la estructura del prompt. Cuando interactúas con un LLM, lo que envías no es un simple texto, sino un mensaje con un rol concreto. Estos roles influyen profundamente en cómo el modelo interpreta la conversación y genera sus respuestas. En … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosCuando hablamos de inteligencia artificial y modelos de lenguaje, es importante entender que no todos los modelos son iguales. Podemos distinguir principalmente entre modelos generales y modelos de instrucciones. Modelos generales Ejemplo:Pregunta: “Explícame cómo funciona una red neuronal”Respuesta de un modelo general: puede dar una explicación amplia, incluir conceptos innecesarios o saltar de tema. Modelos … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosEn 2025 hay multiples modelos IA y no todos ellos son de uso libre para uso comercial. En este post te explico cómo puedes elegir el mejor para cada uso que quieras darle y una comparación de todos ellos. Modelos destacados de uso libre Llama 3 (Meta)Disponible en versiones 7B, 13B y 70B. Mistral 7B … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosActivar el acceso a la GPU es imprescindible si necesitamos arrancar un modelo LLM y utilizar GPU con VRAM. Requisitos previos Asegúrate de tener una GPU NVIDIA en tu máquina con los drivers instalados y actualizados.Verifica con: Deberías ver tu GPU y versión de driver.También necesitas Docker instalado. Instalar NVIDIA Container Toolkit Esto permite que … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosEs un servidor inferencial optimizado (usa paged attention) que soporta modelos como Llama 3, Mistral, Gemma, Phi, Qwen, etc. Ofrece una API OpenAI-compatible, perfecta para integrarse fácilmente. Vamos a crear el docker compose que nos permitirá desplegarlo: Archivo: docker-compose.yml Cómo usarlo Probar que funciona Deberías recibir una respuesta tipo JSON del modelo. Si queremos acceder … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosHoy vamos a aprender mediante un pequeño ejemplo cómo conectar LangChain a nuestro servidor Ollama desplegado para hacer por ejemplo un IA Tools. Primero debemos tener Ollama desplegado: aquí te explico cómo. Una vez despelgado Ollama, obtenemos el endpoint y vamos a usar LangChain con Python para conectarnos a él remotamente. Obtener la Dirección del … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosEn 2025, LLaMA (Large Language Model Meta AI) se ha consolidado como una de las opciones más versátiles para chatbots locales o en la nube, capaces de procesar texto, imágenes y audio. En este tutorial aprenderás a crear un chatbot multimodal usando solo LLaMA. Por qué usar LLaMA LLaMA 3 tiene versiones de 7B, 13B … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutos¿Te imaginas una app móvil que funcione con inteligencia artificial sin conexión a internet? Hoy te muestro cómo usar Transformers.js y un modelo como Mistral 7B cuantizado en el navegador o en tu móvil, sin enviar datos a servidores externos. Con esto lograrás privacidad total, usando el propio dispositivo, no tiene costes de uso, funciona … Leer más
Tiempo de lectura: 2 minutosEn este tutorial aprenderás a crear un agente inteligente autónomo, que puede planear, razonar y ejecutar tareas por sí mismo. No necesitas ser un experto en IA, solo seguir estos pasos. Los agentes autónomos están revolucionando la productividad personal y profesional. Gracias a plataformas como AutoGen Studio, ahora es posible construir asistentes que: Requisitos Cuenta … Leer más
Tiempo de lectura: 3 minutosHoy vamos a aprender cómo podemos crear un pequeño agente IA usando el automatizador n8n y ollama con el modelo llama 3.2. Si no tienes ollama instalado, aquí te enseño cómo puedes instalarlo con docker. Lo primero que haremos es instalar n8n si no lo tenemos. Ahora vamos a crear un panel de ejemplo, creamos … Leer más
