Tiempo de lectura: 3 minutos Hoy os voy a enseñar cómo crear una Red Neuronal aplicada a Inteligencia Artificial (IA) con la que podremos clasificar reseñas de películas como positivas o negativas. Paso 1: Preparar los datos En primer lugar, necesitamos obtener los datos para entrenar nuestra red neuronal. En este caso, utilizaremos el conjunto de datos de reseñas de … Leer más
Tiempo de lectura: 3 minutos En este ejemplo vamos a construir un modelo de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow para predecir el resultado de las votaciones autonómicas en base a los datos de las redes sociales de los candidatos. Utilizaremos una base de datos ficticia que consiste en los siguientes campos: Lo primero que haremos será importar las bibliotecas necesarias y … Leer más
Tiempo de lectura: 5 minutos Paso 1: Instalar TensorFlow Lo primero que debes hacer es instalar TensorFlow. Puedes hacerlo siguiendo las instrucciones en la página de TensorFlow: https://www.tensorflow.org/install/. Si quieres instalarlo en docker: docker pull tensorflow/tensorflow:latest # Download latest stable image docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server Si quieres instalarlo en local: # Requires the latest pippip … Leer más
Tiempo de lectura: 3 minutos En este tutorial, te mostraré cómo crear una red neuronal de ejemplo utilizando Tensorflow y un dataset público. Para este ejemplo, vamos a crear una red neuronal que pueda clasificar imágenes de ropa en diferentes categorías. Antes de empezar, necesitarás tener instalado Tensorflow en tu máquina. Puedes instalarlo utilizando el siguiente comando: Una vez que … Leer más
Tiempo de lectura: 3 minutos Hoy os voy a enseñar cómo crear una pequeña red neuronal capaz de predecir la fórmula de pasar horas a minutos. Para realizar esta Inteligencia Artificial, vamos a utilizar TensorFlow, una librería creada por Google que nos facilitara. Para instalarla ponemos: Ahora creamos un archivo nuevo que lo llamamos velocidad.py Vamos a empezar a añadir … Leer más
