Los asistentes de voz han evolucionado mucho en los últimos años. En 2026, Alexa ya no es solo un reproductor de música o un controlador de luces, sino un auténtico centro de automatización capaz de integrarse con inteligencia artificial, servicios cloud y sistemas externos.
En este tutorial aprenderás a crear automatizaciones inteligentes con Alexa, integrarla con servicios externos y añadir capacidades avanzadas mediante IA generativa.
Por qué Alexa sigue siendo relevante en 2026
Aunque han aparecido nuevos asistentes basados en IA, Alexa continúa siendo una plataforma muy potente gracias a su ecosistema y facilidad de integración.
Entre sus principales ventajas destacan:
- Gran cantidad de dispositivos compatibles
- Integración sencilla con APIs externas
- Automatizaciones sin necesidad de programar
- Compatibilidad con servicios de IA
- Posibilidad de desarrollar Skills personalizadas
Para desarrolladores y entusiastas de la domótica, Alexa sigue siendo una excelente plataforma para experimentar y construir soluciones reales.
Qué necesitas antes de empezar
Hardware
Necesitarás un dispositivo compatible con Alexa, como un Echo Dot o Echo Show.
Software
Debes disponer de:
- Aplicación Alexa instalada en el móvil
- Cuenta activa de Amazon
- Opcionalmente, cuentas en servicios de automatización como IFTTT o Make
- Una API de inteligencia artificial si deseas crear automatizaciones avanzadas. Puedes usar ollama como enseño en este tutorial.
Paso 1: Crear tu primera rutina inteligente
Las rutinas son el elemento principal para automatizar tareas dentro del ecosistema Alexa.
Cómo crear una rutina
- Abre la aplicación Alexa.
- Accede al menú «Más».
- Selecciona «Rutinas».
- Pulsa el botón para crear una nueva rutina.
Dentro de la rutina podrás configurar dos elementos principales: el activador y las acciones.
Activadores disponibles
Alexa permite activar rutinas mediante:
- Comandos de voz
- Horarios programados
- Sensores domóticos
- Ubicación del usuario
- Eventos externos
Un ejemplo sencillo sería crear un comando de voz como:
«Alexa, modo productividad»
Acciones que puedes añadir
Las acciones pueden incluir:
- Controlar dispositivos domóticos
- Reproducir contenido multimedia
- Ejecutar Skills
- Lanzar scripts externos
- Enviar notificaciones
Ejemplo práctico: modo concentración
Puedes crear una rutina que al decir «Alexa, voy a trabajar» realice las siguientes acciones:
- Apagar luces ambientales
- Activar iluminación blanca
- Silenciar notificaciones
- Reproducir música de concentración
- Iniciar un temporizador tipo Pomodoro
Este tipo de automatización mejora la productividad y demuestra el potencial real de Alexa.
Paso 2: Integrar Alexa con servicios externos
Para crear automatizaciones más avanzadas, Alexa puede conectarse con plataformas de integración como:
- IFTTT
- Make
- Zapier
- Webhooks personalizados
Ejemplo: conectar Alexa con una API externa mediante IFTTT
- Accede a la plataforma IFTTT.
- Crea un nuevo Applet.
- Configura el activador seleccionando Alexa Voice Trigger.
- Configura la acción seleccionando Webhook.
Caso práctico
Cuando el usuario dice:
«Alexa, genera idea de aplicación»
El flujo podría ser:
- Alexa activa el Applet.
- IFTTT envía una petición HTTP a un backend.
- El backend consulta una API de IA.
- La respuesta se guarda en una herramienta como Notion o Google Docs.
Este tipo de integración permite crear asistentes personalizados enfocados a productividad o desarrollo.
Paso 3: Integrar IA generativa con Alexa
La integración con IA es una de las tendencias más importantes en asistentes virtuales actuales.
La arquitectura habitual para integrar IA con Alexa suele seguir este flujo:
Alexa envía un comando a un webhook que conecta con un backend. El backend consulta un modelo de IA y devuelve la respuesta a Alexa.
Ejemplo utilizando FastAPI
A continuación se muestra un ejemplo básico de backend que conecta Alexa con un modelo de IA:
from fastapi import FastAPI
import requests
app = FastAPI()
@app.post("/alexa-ai")
async def alexa_ai(prompt: str):
response = requests.post(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer TU_API_KEY"},
json={
"model": "gpt-4",
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
}
)
return {"respuesta": response.json()}
Este backend puede ser invocado mediante un webhook desde Alexa o desde una Skill personalizada.
Paso 4: Crear una Skill personalizada
Si quieres llevar Alexa al siguiente nivel, puedes desarrollar Skills propias.
Qué permite una Skill
- Crear comandos personalizados
- Conectar Alexa con bases de datos
- Integrar sistemas empresariales
- Construir asistentes específicos para tu negocio o proyectos
Cómo empezar
- Accede a Alexa Developer Console.
- Crea una nueva Skill.
- Define los intents y comandos de voz.
- Conecta la Skill con un backend mediante AWS Lambda o servidores propios.
- Publica o usa la Skill en modo privado.
Ingeniero en Informática, Investigador, me encanta crear cosas o arreglarlas y darles una nueva vida. Escritor y poeta. Más de 20 APPs publicadas y un libro en Amazon.