¿Te imaginas una app móvil que funcione con inteligencia artificial sin conexión a internet? Hoy te muestro cómo usar Transformers.js y un modelo como Mistral 7B cuantizado en el navegador o en tu móvil, sin enviar datos a servidores externos.

Con esto lograrás privacidad total, usando el propio dispositivo, no tiene costes de uso, funciona en móviles, dispositivos, web…
Necesitas:
- Conocimientos básicos de JavaScript o React Native
- Node.js 18+
- 1 navegador moderno (o entorno React Native con WebView)
- Opcional: modelo Mistral 7B cuantizado con GGUF + WebAssembly
Instalar transformers
npm install @xenova/transformers
Cargar el modelo:
import { pipeline } from '@xenova/transformers'; const runModel = async () => { const classifier = await pipeline('text-classification', 'Xenova/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english'); const result = await classifier('Esta idea de app es increíble.'); console.log(result); }; runModel();
Este ejemplo utiliza un modelo básico.
Sustituye por un modelo más potente (como Mistral)
const chat = await pipeline('text-generation', 'Xenova/mistral-7b-instruct'); const output = await chat('¿Puedes explicarme qué es Transformers.js en lenguaje sencillo?');
Nota: Estos modelos usan WebGPU si está disponible. En móviles puedes usarlo con WebView o WebGPU nativo (experimental en Android/iOS 17+).
Integra en una App React Native
Puedes usar un <WebView>
para correr este modelo desde el móvil sin conexión:
import React from 'react'; import { WebView } from 'react-native-webview'; export default function App() { return ( <WebView source={{ uri: 'file:///android_asset/index.html' }} /> ); }
Y en index.html
, incluyes tu modelo usando Transformers.js
.
BONUS: Usa modelos de Hugging Face en .gguf
Si prefieres usar modelos cuantizados, puedes combinarlos con motores como:
Eso te permite correr Mistral 7B Q4 o Q5 en el navegador o móvil.
Recuerda que una aplicación así ocupa bastante espacio.

Ingeniero en Informática, Investigador, me encanta crear cosas o arreglarlas y darles una nueva vida. Escritor y poeta. Más de 20 APPs publicadas y un libro en Amazon.