Immich, alternativa real a Google Photos selfhosted con APP y Docker

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Hola, hoy vamos a ver cómo desplegar un entorno de Immich, un gestor de backups de imágenes.

Tal como avisan en su web oficial y github, este proyecto está en desarrollo y no se recomienda, aún, utilizarlo como backups de tus fotos (sin utilizar otros a la vez) para evitar pérdidas.

Este gestor se puede alojar en una Raspberry Pi 3/4.

Lo primero que tenemos que hacer es crear este docker-compose.yml

version: "3.8"

services:
  immich-server:
    container_name: immich_server
    image: ghcr.io/immich-app/immich-server:release
    entrypoint: ["/bin/sh", "./start-server.sh"]
    volumes:
      - ${UPLOAD_LOCATION}:/usr/src/app/upload
    env_file:
      - .env
    depends_on:
      - redis
      - database
      - typesense
    restart: always

  immich-microservices:
    container_name: immich_microservices
    image: ghcr.io/immich-app/immich-server:release
    entrypoint: ["/bin/sh", "./start-microservices.sh"]
    volumes:
      - ${UPLOAD_LOCATION}:/usr/src/app/upload
    env_file:
      - .env
    depends_on:
      - redis
      - database
      - typesense
    restart: always

  immich-machine-learning:
    container_name: immich_machine_learning
    image: ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:release
    volumes:
      - ${UPLOAD_LOCATION}:/usr/src/app/upload
      - model-cache:/cache
    env_file:
      - .env
    restart: always

  immich-web:
    container_name: immich_web
    image: ghcr.io/immich-app/immich-web:release
    entrypoint: ["/bin/sh", "./entrypoint.sh"]
    env_file:
      - .env
    restart: always

  typesense:
    container_name: immich_typesense
    image: typesense/typesense:0.24.0
    environment:
      - TYPESENSE_API_KEY=${TYPESENSE_API_KEY}
      - TYPESENSE_DATA_DIR=/data
    logging:
      driver: none
    volumes:
      - tsdata:/data
    restart: always

  redis:
    container_name: immich_redis
    image: redis:6.2
    restart: always

  database:
    container_name: immich_postgres
    image: postgres:14
    env_file:
      - .env
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
      POSTGRES_USER: ${DB_USERNAME}
      POSTGRES_DB: ${DB_DATABASE_NAME}
      PG_DATA: /var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: always

  immich-proxy:
    container_name: immich_proxy
    image: ghcr.io/immich-app/immich-proxy:release
    environment:
      # Make sure these values get passed through from the env file
      - IMMICH_SERVER_URL
      - IMMICH_WEB_URL
    ports:
      - 2283:8080
    depends_on:
      - immich-server
    restart: always

volumes:
  pgdata:
  model-cache:
  tsdata:

Este Docker Compose, despliega multiples contenedores Docker, necesarios para el sistema de Immich.

Se recomienda utilizar Portainer para gestionar los contenedores Docker desplegados y ver el estado etc…

Ahora, tenemos que crear un archivo .env con esta configuración:

###################################################################################
# Database
###################################################################################

# NOTE: The following four database variables support Docker secrets by adding a *_FILE suffix to the variable name
# See the docker-compose documentation on secrets for additional details: https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/#secrets
DB_HOSTNAME=immich_postgres
DB_USERNAME=postgres
DB_PASSWORD=rneuoWcw*PosxZF
DB_DATABASE_NAME=immich

# Optional Database settings:
# DB_PORT=5432

###################################################################################
# Redis
###################################################################################

REDIS_HOSTNAME=immich_redis

# REDIS_URL will be used to pass custom options to ioredis.
# Example for Sentinel
# {"sentinels":[{"host":"redis-sentinel-node-0","port":26379},{"host":"redis-sentinel-node-1","port":26379},{"host":"redis-sentinel-node-2","port":26379}],"name":"redis-sentinel"}
# REDIS_URL=ioredis://eyJzZW50aW5lbHMiOlt7Imhvc3QiOiJyZWRpcy1zZW50aW5lbDEiLCJwb3J0IjoyNjM3OX0seyJob3N0IjoicmVkaXMtc2VudGluZWwyIiwicG9ydCI6MjYzNzl9XSwibmFtZSI6Im15bWFzdGVyIn0=

# Optional Redis settings:

# Note: these parameters are not automatically passed to the Redis Container
# to do so, please edit the docker-compose.yml file as well. Redis is not configured
# via environment variables, only redis.conf or the command line

# REDIS_PORT=6379
# REDIS_DBINDEX=0
# REDIS_USERNAME=
# REDIS_PASSWORD=
# REDIS_SOCKET=

###################################################################################
# Upload File Location
#
# This is the location where uploaded files are stored.
###################################################################################

UPLOAD_LOCATION=/media/fotos/


###################################################################################
# Typesense
###################################################################################
TYPESENSE_API_KEY=2cdsij3429r239e132okw9032
# TYPESENSE_ENABLED=false
# TYPESENSE_URL uses base64 encoding for the nodes json.
# Example JSON that was used:
# [
#      { 'host': 'typesense-1.example.net', 'port': '443', 'protocol': 'https' },
#      { 'host': 'typesense-2.example.net', 'port': '443', 'protocol': 'https' },
#      { 'host': 'typesense-3.example.net', 'port': '443', 'protocol': 'https' },
#  ]
# TYPESENSE_URL=ha://WwogICAgeyAnaG9zdCc6ICd0eXBlc2Vuc2UtMS5leGFtcGxlLm5ldCcsICdwb3J0JzogJzQ0MycsICdwcm90b2NvbCc6ICdodHRwcycgfSwKICAgIHsgJ2hvc3QnOiAndHlwZXNlbnNlLTIuZXhhbXBsZS5uZXQnLCAncG9ydCc6ICc0NDMnLCAncHJvdG9jb2wnOiAnaHR0cHMnIH0sCiAgICB7ICdob3N0JzogJ3R5cGVzZW5zZS0zLmV4YW1wbGUubmV0JywgJ3BvcnQnOiAnNDQzJywgJ3Byb3RvY29sJzogJ2h0dHBzJyB9LApd

###################################################################################
# Reverse Geocoding
#
# Reverse geocoding is done locally which has a small impact on memory usage
# This memory usage can be altered by changing the REVERSE_GEOCODING_PRECISION variable
# This ranges from 0-3 with 3 being the most precise
# 3 - Cities > 500 population: ~200MB RAM
# 2 - Cities > 1000 population: ~150MB RAM
# 1 - Cities > 5000 population: ~80MB RAM
# 0 - Cities > 15000 population: ~40MB RAM
####################################################################################

# DISABLE_REVERSE_GEOCODING=false
# REVERSE_GEOCODING_PRECISION=3

####################################################################################
# WEB - Optional
#
# Custom message on the login page, should be written in HTML form.
# For example:
# PUBLIC_LOGIN_PAGE_MESSAGE="This is a demo instance of Immich.<br><br>Email: <i>demo@demo.de</i><br>Password: <i>demo</i>"
####################################################################################

PUBLIC_LOGIN_PAGE_MESSAGE=

####################################################################################
# Alternative Service Addresses - Optional
#
# This is an advanced feature for users who may be running their immich services on different hosts.
# It will not change which address or port that services bind to within their containers, but it will change where other services look for their peers.
# Note: immich-microservices is bound to 3002, but no references are made
####################################################################################

IMMICH_WEB_URL=http://immich-web:3000
IMMICH_SERVER_URL=http://immich-server:3001
IMMICH_MACHINE_LEARNING_URL=http://immich-machine-learning:3003

####################################################################################
# Alternative API's External Address - Optional
#
# This is an advanced feature used to control the public server endpoint returned to clients during Well-known discovery.
# You should only use this if you want mobile apps to access the immich API over a custom URL. Do not include trailing slash.
# NOTE: At this time, the web app will not be affected by this setting and will continue to use the relative path: /api
# Examples: http://localhost:3001, http://immich-api.example.com, etc
####################################################################################

#IMMICH_API_URL_EXTERNAL=http://localhost:3001

Esta es la configuración por defecto, tendremos que cambiar estos parámetros:

UPLOAD_LOCATION={indicar la ruta dónde vas a almacenar las fotos subidas}

TYPESENSE_API_KEY={cambiar por un string aleatorio, por ejemplo generado por un generador de passwords}

Una vez configurado todo, lo lanzamos con:

docker compose up -d

Para acceder al sistema tendremos que ir a:

http://localhost:2283

*Si sabéis desplegado en otro host, ponéis el nombre del host o la ip en vez de localhost.

Una vez desplegado, nos pedirá configurar la cuenta de usuario para iniciar sesión.

Y luego indicando el email y la contraseña, podemos entrar al sistema.

Una vez iniciada sesión, podremos acceder a las fotos y vídeos con este botón:

Para ver los rostros, lugares u objetos detectados vamos a Explore:

Podemos ver las imágenes en un mapa (se basa en geolocalización):

Y aparecerán nuestras fotos en el mapa:

También podremos compartir un link a nuestras fotos (siempre que no sea una dirección privada) aunque yo recomiendo utilizar una dirección privada para almacenar nuestras fotos y acceder por VPN al servicio desde fuera de la red de casa.

Tenemos un panel de ajustes dónde podremos forzar a actualizar las imágenes en cuanto a metadatos, reconocer rostros, reconocer objetos etc…

También podremos acceder al servicio utilizando las APPs mobiles que ha publicado el propio proyecto:

Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=app.alextran.immich&hl=es&gl=US

iOS: https://apps.apple.com/es/app/immich/id1613945652

La primera vez que instalamos la APP, nos pedirá introducir los datos de conexión con nuestro servidor, añadiremos la URL, el email y password utilizado.

Una vez configurada, hay que destacar que la APP te permite realizar Backups directamente de las imágenes que tienes en el dispositivo (igual que Google Photos), pero aún no deja subir imágenes separadas desde la APP, para ello tendremos que acceder desde la URL al servicio utilizando un navegador web.

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