En 2025 hay multiples modelos IA y no todos ellos son de uso libre para uso comercial. En este post te explico cómo puedes elegir el mejor para cada uso que quieras darle y una comparación de todos ellos.
Modelos destacados de uso libre
Llama 3 (Meta)
Disponible en versiones 7B, 13B y 70B.
- Uso recomendado: chatbots, asistentes virtuales y tareas de comprensión de lenguaje natural avanzadas.
- Ventajas: muy buen desempeño en generación coherente, instrucciones y contexto largo.
- Limitaciones: los modelos grandes (70B) requieren GPU potente; modelos medianos funcionan bien en CPU si se usan cuantizaciones.
- Casos de uso: chat interactivo, análisis de documentos, agentes de soporte.
Mistral 7B / Mistral 7B Mixtral
Modelos abiertos de alto rendimiento.
- Uso recomendado: generación de texto, aplicaciones de agentes IA y tareas que requieren respuesta rápida y precisa.
- Ventajas: ligero en comparación con Llama 3, rápido y preciso; Mixtral permite mejor comprensión y coherencia en instrucciones.
- Limitaciones: menos contexto que Llama 3 70B, aunque suficiente para la mayoría de aplicaciones.
- Casos de uso: chatbots, asistentes personales, integración en pipelines de automatización (LangChain, n8n).
Phi-3 Mini / Phi-3 2.7B
Modelos pequeños y ligeros optimizados para CPU y tareas rápidas.
- Uso recomendado: prototipos, chatbots de bajo consumo, agentes en dispositivos locales sin GPU.
- Ventajas: fácil de ejecutar, rápido y estable.
- Limitaciones: limitado en comprensión compleja o contexto largo.
- Casos de uso: chat local, agentes simples, pruebas de integración rápida.
Gemma (Google)
Disponible en versiones 2B y 7B.
- Uso recomendado: tareas de NLP específicas y agentes que requieren precisión en datos estructurados o consultas.
- Ventajas: optimizado para comprensión semántica y razonamiento lógico.
- Limitaciones: tamaño mediano, menos entrenamiento generalista que Llama o Mistral.
- Casos de uso: búsqueda semántica, chat asistido, QA sobre bases de datos.
Alpaca / Vicuna
Modelos derivados de Llama finetuneados para chat.
- Uso recomendado: chatbots y asistentes ligeros que requieren respuestas conversacionales.
- Ventajas: más pequeño, rápido y entrenado específicamente en tareas conversacionales.
- Limitaciones: no tan potente para razonamiento complejo o contexto largo como Llama 3.
- Casos de uso: chatbots integrados en aplicaciones web o móviles, prototipos de agentes de IA.
TGI (Text Generation Inference) / BigScience BLOOM
Modelos generalistas de generación de texto open source.
- Uso recomendado: generación de texto amplio, QA, resúmenes y traducción automática.
- Ventajas: soporte multilingüe, buenos para tareas generales de NLP.
- Limitaciones: más grandes y pesados; requieren buena infraestructura para producción.
- Casos de uso: chat multilingüe, generación de contenido, agentes de información.
Comparación resumida
| Modelo | Tamaño | Consumo | Usos recomendados | Ventajas | Limitaciones |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3 | 7B – 70B | Medio – Alto (GPU) | Chatbots avanzados, agentes IA | Comprensión profunda, contexto largo | Modelos grandes requieren GPU |
| Mistral 7B / Mixtral | 7B | Medio (GPU) | Chatbots, agentes, pipelines | Rápido, preciso, ligero | Menor contexto que Llama 70B |
| Phi-3 Mini / 2.7B | 2B – 2.7B | Bajo (CPU) | Chat local, pruebas, agentes simples | Ligero, rápido | Limitado para razonamiento complejo |
| Gemma 2B / 7B | 2B – 7B | Medio | QA, búsqueda semántica, chat | Precisión semántica y lógica | Menos generalista |
| Alpaca / Vicuna | 7B | Bajo – Medio | Chatbots conversacionales | Optimizado para chat | Limitado para contexto largo |
| BLOOM / TGI | 176B+ | Muy alto | Generación de texto, traducción, resúmenes | Multilingüe, generalista | Requiere infraestructura potente |
Recomendaciones de uso
Para chatbots y asistentes conversacionales: Llama 3 7B-13B, Mistral Mixtral, Alpaca, Vicuna.
Para agentes IA y pipelines automatizados: Llama 3 13B, Mistral Mixtral, Gemma 7B.
Para prototipos locales o CPU: Phi-3 Mini, Alpaca, Vicuna.
Para generación de texto multilingüe y tareas complejas: BLOOM, TGI, Llama 3 grandes.
Ingeniero en Informática, Investigador, me encanta crear cosas o arreglarlas y darles una nueva vida. Escritor y poeta. Más de 20 APPs publicadas y un libro en Amazon.